因为科技的飞速发展，汽车行业正迎来一场前所未有的变革。智能座舱作为汽车智能化的重要组成部分，已经成为各大厂商争夺的焦点。只是，如何在有限的车内空间实现高效、便捷的人机交互，成为摆在智己汽车面前的一道难题。

智己汽车IM AIOS生态座舱中，阿里生态的Agent首次上车，那么它将如何与用户互动呢？

双挑战一：如何融合阿里前沿AI技术与丰富的生态资源，实现个性化服务。

双挑战二：如何打破传统座舱依赖触屏交互的模式，创造全新的人车交互体验。

为解决上述挑战，智己汽车与斑马智行联合研发的IM AIOS生态座舱，引入了阿里通义千问大模型和AI Agent技术，构建了一个全新的智能座舱架构。

双公式一：基于阿里通义千问大模型的自然语言处理能力，实现AI Agent对用户意图的理解。

双公式二：通过AI Agent系统级协作，实现多Agent协同工作，满足用户多样化需求。

通过逆向推演报告，我们收集到了IM AIOS生态座舱在用户互动方面的部分数据，

三数据一：根据用户行为数据，AI Agent在50%的交互场景中实现了个性化服务。

三数据二：与传统触屏交互相比，IM AIOS生态座舱的用户满意度提升了20%。

三数据三：AI Agent的响应速度提高了30%。

为了确保IM AIOS生态座舱的稳定运行，智己汽车采用了以下五类工程化封装方案：

四一：类人化理解和沟通能力封装，实现AI Agent对用户意图的精准理解。

四二：AI Agent系统级协作封装，实现多Agent协同工作。

四三：多模型融合、多模态交互封装，实现多样化的用户互动方式。

四四：自学习进化封装，使AI Agent能够不断优化自身性能。

四五：NoTouch & No App封装，打破传统座舱的交互模式。

尽管IM AIOS生态座舱在用户互动方面取得了显著成果，但同时也面临着以下：

三陷阱一：AI Agent的隐私保护问题，如何确保用户数据安全。

三陷阱二：AI Agent的决策责任问题，如何界定AI Agent的决策责任。

三陷阱三：AI Agent的道德责任问题，如何确保AI Agent的道德行为。

智己汽车 IM AIOS 生态座舱发布，阿里生态首次以 Agent 形式上车