因为城市化进程的加快和汽车数量的激增，城市交通拥堵和交通事故问题日益突出。为了保障交通平安，提高交通效率，交通摄像头在监控和管理交通行为中发挥着至关重要的作用。本文将深入探讨交通摄像头如何准确识别车辆行驶中的异常行为，分析其工作原理和关键技术。

一、 交通摄像头种类及工作原理

目前，常见的交通摄像头主要有以下几种类型：

交通摄像头怎么识别车辆异常

1. 电子捕快

电子捕快摄像头一般安装在十字路口，通过抓拍车尾来监测车辆闯红灯、不按导向行驶、违法变道、压线、逆行、机动车占用非机动车道等违法行为。电子捕快摄像头在抓拍时没有提示，对违法行为的监控力度较大。

2. LED补光灯

LED补光灯在白天通常不亮，夜间高频率闪光。当夜间行驶时如果遇到刺眼的灯光一闪而过这很可能是LED补光灯。这种灯光的异常变化可作为判断事故的依据。

3. 卡口

卡口摄像头一般安装在国道、省道和高速公路上，用于抓拍超速等行为。卡口摄像头进行正面抓拍，可以清晰看到人脸，对超速行为的监控较为严格。

4. 流量监测

流量监测摄像头安装在电子捕快的杆子上或信号灯的杆子上， 主要作用是统计车流量，为信号提供数据支持。这类摄像头不会抓拍任何违规行为。

5. 违停抓拍

违停抓拍摄像头主要安装在市区禁止停车路段或高速公路禁止上下车的路段， 用于抓拍逆行、违规变道等行为。这类摄像头可以进行变焦，视野较广。

二、 交通摄像头识别异常行为的关键技术

交通摄像头识别异常行为的关键技术主要包括以下几个方面：

1. 图像采集与处理

摄像头是交通监控系统的核心，负责采集监控区域的视频图像。通过图像采集与处理技术，可以实时捕捉到车辆、行人等交通参与者的动态图像。

2. 声源识别

声源识别是整个系统工作的第一步，也是决定系统误差最关键的一步之一。通过空气声呐实时采集监控区域内的环境声音， 一旦出现鸣笛信号，则进行实时定位，并驱动高清摄像机录制“声音视频”。

3. 运动特征提取与聚类

对速度和角度两个运动特征标量进行聚类，统计得到聚类后的统计直方图。

4. 运动特征熵与欧式距离判断

分别通过运动特征熵和运动特征标量到聚类中心的欧式距离两种方法判断车辆是否具有异常行为。

三、 案例分析

据统计，超过半数的交通事故发生在车辆出现异常行驶行为的10分钟内。

2019年5月，某城市发生一起交通事故，一辆小车在闯红灯时与一辆电动车相撞。通过分析交通监控视频，发现该车在闯红灯前存在异常加速行为。该案例表明，准确识别车辆行驶中的异常行为对于防范交通事故。

交通摄像头在识别车辆行驶中的异常行为方面发挥着重要作用。通过图像采集与处理、声源识别、运动特征提取与聚类等技术，可以实现对交通违法行为的实时监控和预警。为了保障交通平安， 提高交通效率，应加大对交通摄像头技术的研发和应用力度，为人们的日常生活和社会平安运营提供基础性保障。